Falha prevista 112 dias antes, na NasFleet
Desafio: na NasFleet, uma falha de equipamento costuma aparecer quando já parou alguma coisa.
Solução: um modelo preditivo sobre os dados que os próprios equipamentos já geravam, atribuindo risco de falha a cada unidade.
Resultado: uma unidade com 76% de risco foi apontada 112 dias antes da falha prevista. A troca foi programada, sem nenhuma parada.
De 6 horas para 9 minutos por aparelho, na Firmona
Desafio: na Firmona, preparação e customização de celulares em escala, em um processo que levava cerca de 6 horas por aparelho.
Solução: a IA entrou no processo que já existia, que ganhou afinação para ela, sem recomeçar do zero.
Resultado: cerca de 9 minutos por aparelho, 97% menos tempo.
Conhecimento do RH dentro do app, na NUV Brasil
Desafio: as perguntas dos colaboradores sobre políticas, benefícios e rotinas chegavam ao RH de forma dispersa, e muitas deixavam de ser feitas.
Solução: bases de conhecimento por área, com o Vircos Assistente (Friol.ai), dentro do aplicativo que o funcionário já usa, com controle de quem vê o quê e até quando.
Resultado: além do tempo poupado, apareceram perguntas que nunca chegavam ao RH. Caso publicado na imprensa em setembro de 2026.
Em todos os cases, a IA entrou num processo que já existia. A regra que vale para o seu: uma dor, um teste, um número medido.